Japonský podnikatel, Masayoshi Son, pípal, že plánuje provést hromadné testování PCR pro milion lidí uprostřed ohniska koronaviry, ale od Netizenů dostal těžký odpor, že to způsobí „lékařskou katastrofu“. Proč je to?


Odpověď 1:

Quora Evangelista

napsal neuvěřitelně informativní

na otázku. Zpočátku jsem byl docela zmatený, dokonce i trochu rozhněvaný reakcí veřejnosti, takže bylo docela očima být informován o tom, co by mohlo vyplývat z neopatrného hromadného testování v této chvíli.

Níže je uveden překlad jeho odpovědi. Překlad Quory bohužel nepodporuje japonštinu do angličtiny, takže se chci znovu ujistit, že je to odpověď Kenn Ejimy a veškerá zásluha mu jde. Samozřejmě za chyby způsobené překladem nesu odpovědnost.

-------------------------------------------------- ----------------

Vlastně si myslím, že to bude velmi dobrý příklad pro „přednášku o veřejném zdraví pro všechny“.

Pro ty, kteří nechtějí přečíst celou odpověď, nezapomeňte si ji před odjezdem zapamatovat: “

Neexistuje žádný test, který by byl stoprocentně přesný

“.

Jak vlastně jsou přesné / nepřesné testy obecně? Podívejte se na obrázek níže. Nemyslete si, že „existuje příliš mnoho technických žargónů!“, Budete v pořádku. Prozatím stačí znát

uprostřed čtyři výrazy

.

  • Pravda-pozitivní: Byli jste testováni pozitivně a opravdu máte nemoc (Bingo!)
  • Pravda-negativní: Byli jste testováni negativně a opravdu nemáte nemoc (Bingo!)
  • Falešně pozitivní: Byli jste testováni pozitivně, ale ve skutečnosti nemáte nemoc (nesprávné)
  • Falešně negativní: Byli jste testováni negativně, ale ve skutečnosti máte nemoc (nesprávné)

Můžete pochopit tyto čtyři termíny docela intuitivně, že?

Kdybychom

Předpokládejme, že všechny tyto testy jsou 100% přesné

, bude existovat pouze „skutečně pozitivní“ a „skutečně negativní“, takže nebudeme potřebovat všechny komplikované diskuse. Možná si to představíte, když si pomyslíte na lékařský test.

Nicméně,

neexistuje 100% přesný test

, takže by mohly existovat dva možné stavy

výsledek testu

(testováno jako pozitivní / testováno jako negativní) a dva možné stavy pro

skutečný zdravotní stav

(infikováno / neinfikováno), což má za následek čtyři možné případy jako kombinaci dvou. Každý, kdo provedl test, bude zařazen do jednoho z těchto čtyř případů.

Jak již bylo řečeno, falešně pozitivní znamená, že nejste ve skutečnosti nemocní, ale jako takový jste diagnostikováni.

Falešně negativní znamená, že jste skutečně nemocní, ale byl jste přehlédnut.

Dobře?

Nyní existují dvě kritéria pro měření přesnosti testu. Jedním je citlivost a druhým specifičnost. Například pro chřipkovou testovací soupravu by se mohlo říci

„Citlivost: 60%, Specifičnost: 98%“

ukázat spolehlivost testu.

  • Citlivost: Procento nemocných lidí, kteří jsou správně identifikováni jako pacienti s onemocněním
  • Specifičnost: Procento zdravých lidí, kteří jsou správně označeni jako nemající stav

Pokud tedy vezmeme výše uvedený chřipkový test jako příklad,

  • Protože je citlivost 60%, je-li 100 infikovaných lidí, je diagnostikováno 60 lidí jako pozitivních a 40 lidí nesprávně diagnostikováno jako negativních.
  • Protože specifičnost je 98%, pokud existuje 100 zdravých lidí, 98 lidí je diagnostikováno jako negativní a dva lidé jsou nesprávně diagnostikováni jako pozitivní.

Jak vidíte, je-li citlivost nízká, bude více lidí nesprávně diagnostikováno jako negativní.

Máte nějaké zkušenosti s návštěvou nemocnice, když jste chtěli testovat na chřipku, protože jste se cítili trochu nemocně, ale byl požádán o návrat domů, dokud se vaše horečka nezvýší? Ve skutečnosti to znamená, že protože citlivost testu je nízká, nedostanete správnou diagnózu, dokud se virus nezvýší na určitou úroveň.

Spolehlivost jednoduché testovací soupravy, kterou chtěl pan Son poskytnout, by měla být podobná spolehlivosti soupravy pro testování na chřipku. Předpokládejme, že bude mít stejnou hodnotu „Citlivost: 60%, Specifičnost: 98%“.

Příprava je hotová!

Poslední chybějící kousek, který potřebujeme znát, je předchozí pravděpodobnost. Použijme data převzatá z Diamantové princezny, abychom to vysvětlili. Z 3771 cestujících bylo testováno 705 lidí jako pozitivních a více než polovina z nich byla asymptomatická. Celkový počet obětí je šest lidí, což znamená, že úmrtnost byla 0,85%.

Ve skutečnosti je test PCR provedený Národním institutem infekčních chorob docela spolehlivý a možná by mohl být odhadnut jako „Citlivost: 95%, Specifičnost: 99,9%“. Pro argumenty předpokládejme, že je to 100% a 705 pozitivních pacientů bylo skutečně infikováno. Zvažte náhodně vybrat jednu osobu a nechat ji provést test pana Sona. Jaká by byla možnost, že tato osoba je „skutečně infikovaná“? Jak jsme odhadli, jedná se o 705/3711 = 19%. Toto je předchozí pravděpodobnost (nebo míra prevalence).

Nyní použijeme online nástroj k dalšímu výpočtu.

検 査 結果 に お る る 陽性 的 率 と 陰性 的 中 率 (有病 率 指定)

(JPN)

Klinická kalkulačka 2

(ENG)

Pokud zadáme potřebné informace, Citlivost 60%, Specifičnost 98%, míra prevalence 19%, můžeme vypočítat dva typy metrik „Pozitivní prediktivní hodnota“ a „Negativní prediktivní hodnota“. Tyto dvě hodnoty budeme potřebovat k vyhodnocení výsledku testu.

„Pozitivní prediktivní hodnota“ je v tomto případě důležitá, která se někdy označuje jako přesnost. V kontextu strojového učení se obvykle označuje jako PPV (pozitivní prediktivní hodnota).

Tyto hodnoty znamenají, že:

  • Pokud byl výsledek testu pozitivní: 88% z nich bylo skutečně pozitivních, 12% bylo nesprávně diagnostikováno jako pozitivní
  • Pokud byl výsledek testu negativní: 91% z nich bylo skutečně negativních, 9% bylo nesprávně diagnostikováno jako negativní

No, existují nějaké nepřesnosti, ale ne tak špatné, že?

To bylo, když byl cestující na okružní plavbě vybrán jako vzorová skupina, takže se podívejme, co se stane, když poskytneme tuto testovací sadu milionům lidí po celém Japonsku.

V současné době je podle údajů poskytnutých ministerstvem zdravotnictví celkový počet testovacích případů 9376 případů a počet pozitivních případů 604. Přestože současné testování PCR je prováděno pouze u těch, u kterých je podezření na výskyt viru, jako lidé, kteří byli v kontaktu s jiným pacientem, je pravděpodobnost pozitivního testování pouze 6%.

V níže uvedeném grafu vidíte, že počet testovacích případů se 4. března téměř ztrojnásobil, ale pozitivní případy neskočily a graf udržuje stejnou (exponenciální) trajektorii růstu. To znamená, že tam skutečně bylo

velmi málo případů

které lidé byli přehlíženi kvůli nedostatečnému testování.

To znamená, že stále existuje mnoho lidí, kteří neměli závažné příznaky a nedostali testování, protože se zotavili stejně jako normální chřipka. Předpokládejme tedy, že v současné době je x10krát více skrytých případů, než je současné číslo. To by bylo 6000 lidí.

Počet testů PCR k 12. březnu

Zde bychom chtěli tento argument zjednodušit, řekněme tedy, že se chtělo otestovat celou 120 milionů obyvatel. Jinými slovy, všechny testovací soupravy jsou okamžitě vyprodány a náhodně vybraný milion lidí provede test.

Jaká by byla v tomto případě předchozí pravděpodobnost (míra prevalence)? Odhadované (skryté) případy 6000 děleno celou populací jsou 0,005%. Pojďme si spočítat, co se stane, když zadáme čísla do online nástroje.

Hádejte, co si myslíte, že by byla hodnota?

?????????

Ty číslo nevidíš?

Nechte mě přiblížit. Pozitivní prediktivní hodnota je….

0,1%

!!!!

Pokud provedete test a 1000 lidí je testováno pozitivně, existuje pouze

jedna osoba

kdo má infekci!

To znamená, že 999 lidí je falešně pozitivních, což znamená, že byli testováni pozitivně, ale ve skutečnosti nemají nemoc !!

Pokud tedy testovací soupravu zakoupilo milion lidí, skutečné případy pozitivit jsou v rámci testu pouze 30 pozitivních případů (20 případů je falešně negativních) a bylo by 20 000 případů falešně pozitivních. (Upraveno 15. března podle

komentář) Představte si, co by se stalo, když by všichni šli do nemocnice a pokusili se o léčbu?

To by byl opravdu úplný kolaps zdravotnického systému!

Jaký druh „testu“ je, pokud to nesprávně diagnostikuje

99,9%

pozitivních případů?

NEMŮŽETE jen náhodně otestovat mnoho lidí! Proto experti říkají, že „zbytečně mnoho lidí by nemělo být testováno“, na rozdíl od naší intuice!

Rozhodujícím bodem při provádění testu je zvýšení předchozí pravděpodobnosti cílové skupiny (míra prevalence). To znamená, že test by měl být proveden u lidí, kteří splňují nezbytná kritéria, jako je dlouhodobá horečka, mají příznaky slučitelné s přípravkem Covid-19, jako je kašel nebo byli v těsném kontaktu s infikovanou osobou, a poté proveďte test.

Testovací sada Bill Gate, z níž pravděpodobně získal inspiraci pan Son, se provádí v Seattlu, jedné z nejvíce infikovaných oblastí v USA, a také potvrzuje, zda je test skutečně potřebný, a to kontrolou cestovní historie a historie kontaktů osoba prostřednictvím online systému, aby se zvýšila předchozí pravděpodobnost. To je největší předpoklad, který musíme zvýšit pozitivní prediktivní hodnotu.

March 査 し く て も 検 査 し も ら え い 人 が 多数 い る と 聞 い て 発 案 し た ど 、 評判 悪 い い か ら 、 on う う か な ぁ—

Pan Son oznamující zrušení projektu

Pane Sone, děkuji za vaše fantastické rozhodnutí rychle změnit vaši mysl a zastavit projekt!

Japonská karanténa byla ve srovnání s ostatními zeměmi úspěšná a tato fáze již přešla do další fáze. Od nynějška budeme potřebovat lékařské zdroje, jako jsou masky a dezinfekční prostředky.

Bylo by skvělé podpořit tyto zdroje!

V minulosti jsem napsal několik odpovědí, že testování příliš mnoha lidí není dobré. Podívejte se také na tyto odpovědi.

  • Odpověď Kenn Ejimy na otázku Co potřebujete vědět, abyste mohli včas odhalit rakovinu a předcházet jí? (JPN)
  • Je míra výskytu chřipky letos rekordně vysoká? (JPN)
  • Odpověď Kenn Ejimy na Mého přítele měla příznaky podobné chřipce a byla na chřipku testována celkem třikrát, ale byla negativní. Myslím, že to byla chřipka soudě podle symptomů, ale je možné být negativní, i když máte chřipku? (JPN)

„Předchozí pravděpodobnost“ a „zadní pravděpodobnost“ jsou myšlenky pocházející z bayesovské statistiky. Podívejte se na skvělou odpověď pana Sekiguchi, abyste porozuměli více.

  • Odpověď Masahira Sekiguchiho Znamená to, že vaše nachlazení je způsobeno bakteriemi, když se horečka sníží po užívání antibiotik, protože antiobiotika nepůsobí na viry? (JPN)

Odpověď 2:

"Masayoshi Son, japonský podnikatel, tweetoval, že plánuje provést hromadné testování PCR pro milion lidí uprostřed ohniska koronaviry, ale od Netizenů dostal silné odpory, že to způsobí" lékařskou katastrofu ". Proč je to?"

Odhadem?

Rozpadne se nemocniční systém a mnoho dalších lidí zemře.

USA (jako příklad) mají méně než milion lůžek na péči o akutní péči / akutní péči.

K dispozici je asi 200 000.

Asi 10–20% lidí s COVID-19

skutečně potřebuji

ty postele.

80–90% NEPOTŘEBUJÍ POTŘEBY.

Otestujte milion lidí, pokud 20% z nich testuje pozitivní, a 20% z nich jde do nemocnice na lékařskou péči, když to nepotřebují, že kolaps přichází dříve a další lidé umírají.